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Probabilités conditionnelles

🖉 Union / Intersection / Contraire 🖉

$A$ et $B$ sont deux évènements d'un univers probabilisé.
Intersection
$A\cap B$ est l'évènement constitué de toutes les issues favorables à $A$ et $B$.
Union / Réunion
$A\cup B$ est l'évènement constitué de toutes les issues favorables à $A$ et/ou $B$.
Évènement contraire
$\overline{A}$ est l'évènement constitué de toutes les issues défavorables à $A$.
Formules
$$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B).$$ $$P(\overline{A})=1-P(A).$$ $$P(B)=P(A\cap B)+P(\overline{A}\cap B).$$
Définition n°1
$A$ et $B$ sont deux évènements d'un univers probabilisé avec $P(B)\neq0$.
La probabilité de l'évènement $A$ sachant que l'évènement $B$ s'est réalisé est notée $P_B(A)$ et : $$P_B(A)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}.$$ On a de plus : $$P(A\cap B)=P(B)\times P_B(A).$$
Ex : Le tableau suivant donne la répartition dans une entreprise des salariés en fonction de leur sexe ($F$ ou $H$) et du fait qu'ils sont fumeurs ou non ($C$ ou $\overline{C}$). Déterminer $P_{C}(H)$.
$F$ $H$ Total
$C$ 30 35 65
$\overline{C}$ 90 45 135
Total 120 80 200
Sol : $P(C)=\dfrac{65}{200}$ et $P(H\cap C)$ $=$ $\dfrac{35}{200}$.
Ainsi :
$P_C(H)$ $=$ $\dfrac{P(H\cap C)}{P(C)}$ $=$ $\dfrac{\frac{35}{200}}{\frac{65}{200}}$ $=$ $\dfrac{35}{65}$ $=$ $\dfrac{7}{13}$.

🖉 Dans un arbre 🖉

En lisant l'arbre on a :

$P(R)=0,4$ 3 $P(\overline{R})=0,6$
$P_R(J)=0,25$ 3 $P_R(\overline{J})=0,75$
$P_{\overline{R}}(J)=0,3$ 3 $P_{\overline{R}}(\overline{J})=0,7$
En utilisant l'arbre on obtient :

$P(R\cap J)$ $=$ $0,4\times0,25$ $=$ $0,1$
$P(R\cap \overline{J})$ $=$ $0,4\times0,75$ $=$ $0,3$
$P(\overline{R}\cap J)$ $=$ $0,6\times0,3$ $=$ $0,18$
$P(\overline{R}\cap \overline{J})$ $=$ $0,6\times0,7$ $=$ $0,42$

$P(J)$ $=$ $P(R\cap J)+P(\overline{R}\cap J)$
$=$ $0,1+0,18$
$=$ $0,28$.


$P_J(R)=\dfrac{P(R\cap J)}{P(J)}$ $=$ $\dfrac{0,1}{0,28}$ $\approx$ $0,357\,1$.